自助法是一種基於計算機的方法，用於為樣本估計分配精度度量（Efron 和 Tibshirani 1994）。這種技術允許使用非常簡單的方法估計幾乎任何統計量的抽樣分佈 (Varian 2005)。
對於小資料集或樣本分佈非正態的情況，自助法通常優於 ANOVA。
自助法
另請參閱
ANOVA使用 探索
參考文獻
Aksenov, S. "自助法置信區間。" http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/4272/。Chernick, M. R. 自助法：實踐者指南。 紐約：Wiley，1999 年。Davison, A. C. 和 Hinkley, D. V. 自助法及其應用。 英國劍橋：劍橋大學出版社，1997 年。Efron, B. 和 Tibshirani, R. J. 自助法導論。 Boca Raton, FL：CRC Press，1994 年。Mooney, C. Z. 和 Duval, R. D. 自助法：統計推斷的非引數方法。 Sage，1993 年。 Siniksaran, R. "BootStrapPackage：均值、簡單線性迴歸模型和相關係數的自助演算法包。" http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/815/。Varian, H. "自助法教程。" Mathematica 雜誌 9, 768-775, 2005 年。在 中被引用
自助法請引用為
魏斯泰因，埃裡克·W. "自助法。" 來自 ——Wolfram 網路資源。 https://mathworld.tw/BootstrapMethods.html