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貝塞爾統計公式


x^__1s_1^2 分別是從均值未知為 mu_((1)) 的正態總體中抽取的容量為 N_1 的樣本的觀測均值和方差,以及設 x^__2s_2^2 分別是從均值未知為 mu_((2)) 的正態總體中抽取的容量為 N_2 的樣本的觀測均值和方差。假設這兩個總體具有共同的方差 sigma^2,並定義

w^_=x^^_1-x^__2
(1)
omega=mu_((1))-mu_((2))
(2)
N=N_1+N_2.
(3)

 t=(w^_-omega)/(sigma_w/sqrt(N))=(w^_-omega)/(sqrt((sum_(i=1)^(n)(w_i-w^_)^2)/(N(N-1))))
(4)

服從 斯圖登特 t 分佈 f_n(t),其中 n=N-2


另請參閱

斯圖登特 t 分佈

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參考文獻

Kenney, J. F. and Keeping, E. S. Mathematics of Statistics, Pt. 2, 2nd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, p. 186, 1951.

在 中被引用

貝塞爾統計公式

請引用為

韋斯坦因,埃裡克·W. “貝塞爾統計公式。” 來自 Web 資源。 https://mathworld.tw/BesselsStatisticalFormula.html

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