機率與統計課程主題

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算術平均值	算術平均值是平均值的同義詞，即列表中所有值的總和除以值的數量。
二項分佈	二項分佈是一種離散機率分佈，用於表示在 N 次試驗中恰好獲得 n 次成功的機率。
箱線圖	箱線圖是一種類似於直方圖的資料顯示方法。
中心極限定理	中心極限定理指出，任何具有有限均值和方差的分佈的變數集都趨向於正態分佈。這使得統計學家能夠將具有未知分佈的資料集近似為正態分佈。
卡方檢驗	卡方檢驗是一種用於評估涉及計數資料的假設的統計檢驗。
條件機率	條件機率是在假定其他事件已經發生的情況下，某個事件發生的機率。
置信區間	置信區間是測量值或試驗落入的區間，該區間對應於給定的機率。
相關係數	相關係數衡量最佳擬合曲線與給定資料的匹配程度。
協方差	一組變數的協方差是衡量它們相關性強度的指標。
誤差函式	誤差函式，通常表示為 erf，是積分正態分佈中涉及的函式。
直方圖	直方圖是將資料可視分組到若干個柱狀區間（bin）中，繪製每個柱狀區間中的成員數量與柱狀區間編號的圖表。
假設	（1）在數學和物理科學中，術語“假設”通常用作猜想的粗略同義詞。（2）在統計學中，假設是可以檢驗的陳述。（3）在邏輯學中，假設是邏輯蘊涵的第一部分。
獨立事件	如果一個事件的發生不影響其他事件發生的機率，則稱這些事件是獨立的。
大數定律	大數定律是若干個數學定理之一，表達了隨著隨機過程試驗次數的增加，預期結果值和實際結果值之間的百分比差異趨於零的思想。
最小二乘擬合	一種數學程式，透過最小化曲線與資料的平方偏移之和，找到給定點集的最佳擬合曲線。
平均值	在統計學中，平均值是對應於“平均值”若干不同定義之一的量，例如算術平均值、幾何平均值或調和平均值。在沒有其他上下文的情況下，“平均值”一詞最常指算術平均值（即平均數）。
中位數	（1）在統計學中，中位數是一種順序統計量，它給出樣本的“中間”值。（2）在幾何學中，三角形的中線是從其一個頂點到對邊中點的線段。
眾數	一組觀測值的眾數是最常出現的值。具有單個眾數的分佈稱為單峰分佈。具有多個眾數的分佈稱為雙峰分佈、三峰分佈等，或通常稱為多峰分佈。
矩	在統計學中，矩是衡量與均值預期偏差的指標。矩最重要的例子是方差。
正態分佈	正態分佈是與許多真實世界資料集相關的機率分佈。由於這種分佈的形狀，它也被著名地稱為“鐘形曲線”。
離群值	在統計學中，離群值是樣本中與其餘部分的值顯著不同的點。
配對 t 檢驗	配對 t 檢驗是一種統計檢驗，用於確定兩個樣本集的均值是否顯著不同。
泊松分佈	泊松分佈是統計分佈，給出了在泊松過程（如放射性衰變和彩票）的 N 次試驗中恰好獲得 n 次成功的機率。
機率	機率是數學的一個分支，研究給定事件的可能結果以及結果的相對可能性和分佈。
問題	問題是需要求解的練習。因此，數學問題可能範圍從簡單的謎題到考試和競賽問題，再到需要深刻的分析和高水平知識才能證明的命題。
樣本	在數學中，人口的樣本是為了研究母體人口的屬性而獲得的子集。
散點圖	散點圖是一種圖形，顯示了一個變數相對於第二個變數繪製的資料。散點圖用於調查兩個變數之間的相關性。
標準差	標準差是一種統計量，定義為方差的平方根，用於衡量資料集的分散程度。
統計檢驗	統計檢驗是用於確定觀測值的統計顯著性的檢驗。
統計學	統計學是基於已知資訊和透過抽取有限數量的樣本推斷出的事件發生可能性和機率的數學研究。
均勻分佈	均勻分佈是具有恆定機率的機率分佈。
方差	在統計學中，方差是衡量與均值預期偏差的指標。方差的平方根是標準差。
z 分數	z 分數，也稱為“標準分數”，是從均值的差除以標準差。