隨機最佳化

隨機最佳化指的是在最佳化過程中存在隨機性的情況下，對函式進行最小化（或最大化）。隨機性可能以測量中的噪聲或搜尋過程中的蒙特卡洛隨機性形式存在，或兩者兼有。

常見的隨機最佳化方法包括直接搜尋方法（如 Nelder-Mead 方法）、隨機逼近、隨機規劃以及其他方法，如 模擬退火 和 遺傳演算法。