運籌學

運籌學是數學的一個龐大分支，包含許多不同的最小化和最最佳化領域。全球已出版了數千本關於運籌學主題的書籍。

運籌學的中心目標是最最佳化，即“在給定條件下把事情做到最好”。這個通用概念有很多應用，例如，在農業規劃、生物技術、資料分析、商品和資源分配、緊急和救援行動、工程系統設計、環境管理、財務規劃、醫療保健管理、庫存控制、人力和資源分配、商品製造、軍事行動、生產過程控制、風險管理、任務排序和排程、電信和交通控制中。

密切相關的學科（這些學科之間有顯著重疊）包括決策分析、系統分析、管理科學、控制理論、博弈論、最最佳化理論、約束邏輯程式設計、人工智慧、模糊決策、多準則分析等等。所有這些學科的共同目標是改進定量決策程式。同樣的評論適用於與運籌學相關的商業應用，例如供應鏈管理、企業資源規劃、全面質量管理、準時生產和庫存管理以及物料需求計劃。

遵循一般最佳化正規化，在應用運籌學時，決策者選擇將影響決策整體質量的關鍵決策變數。這種質量透過需要最大化的目標函式（利潤、產品質量、服務速度或工作完成速度等）或需要最小化的目標函式（成本、損失、某些不良事件的風險等）來表示。除了目標函式之外，還考慮了一組（物理、技術、經濟、環境、法律、社會等）約束。然後，透過系統地調整所有決策變數的值，選擇“良好”（可行）或“最佳”（最優）解決方案。當然，可行性和最優性只能在給定問題（模型）制定的背景下定義。