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條件 Logit 迴歸


條件 logit 迴歸假設模型形式為

 p_j=(e^(beta^'x_j))/(sum_(j)e^(beta^'x_j))

對於 j=1, ..., k+1。 在此模型中,向受試者呈現選擇方案,並要求其選擇最佳方案。 此外,對於所有受試者來說,備選方案集通常是相同的,並且解釋變數都是特定於選擇的。


使用 探索

請引用為

Weisstein, Eric W. “條件 Logit 迴歸。” 來自 —— 資源。 https://mathworld.tw/ConditionalLogitRegression.html

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